| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 3ERPFQRTRW/3A4A3D5 |
| Repositório | dpi.inpe.br/marte/2011/07.14.18.32 |
| Última Atualização | 2011:07.14.18.32.29 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/marte/2011/07.14.18.32.29 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.02.24.19 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-85-17-00056-0 (Internet) 978-85-17-00057-7 (DVD) |
| Chave de Citação | DeusAlfSouTomFon:2011:DeEdÁr |
| Título | Detecção de edificações em áreas urbanas por meio de classificação de pontos LiDAR  |
| Formato | DVD, Internet. |
| Ano | 2011 |
| Data de Acesso | 04 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1068 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Deus, Leonardo Rodrigues de 2 Alfaya, Felipe Augusto Ventura da Silva 3 Souza, Ulisses Denache Vieira 4 Tomás, Lívia Rodrigues 5 Fonseca, Leila Maria Garcia |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 5 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD |
| Grupo | 1 DPI-OBT-INPE-MCT-BR 2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 5 DPI-OBT-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 ldedeus@dpi.inpe.br 2 felipe@dsr.inpe.br 3 ulisses@dsr.inpe.br 4 livia@dsr.inpe.br 5 leila@dpi.inpe.br |
| Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares |
| Endereço de e-Mail | seki@dsr.inpe.br |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 15 (SBSR). |
| Localização do Evento | Curitiba |
| Data | 30 abr. - 5 maio 2011 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | 5493-5500 |
| Título do Livro | Anais |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2011-08-15 15:17:56 :: seki@dsr.inpe.br -> tereza@sid.inpe.br :: 2011 2011-09-05 17:42:56 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2011 2018-06-06 02:24:19 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | remote sensing image processing digital surface model urban analysis sensoriamento remoto processamento de imagens modelo digital de superfície análise urbana |
| Resumo | The recognition of buildings in an urban scene is made difficult by the large diversity of targets, and the occlusion that targets with different heights cause in the scene. These problems make the detection of buildings based on spectral data problematic and it is why the height information registered with LiDAR sensors is an attractive alternative. The objective of this work is draw the existing buildings of the central region of the city of Uberlândia/MG based on LiDAR data, using the classification routines available on Microstations plugin TerraScan to filter out the returns of unwanted targets, retaining only the ground and buildings in the scene. The resulting classification was studied to evaluate its precision, making use of a reference map of the buildings in the study area. The errors of omission and commission for each class were calculated, with the relatively high commission error (29.06%) of the Buildings class can explainable by gaps on the reference map. Mapping accuracy was also evaluated using Global accuracy, Kappa and Tau coefficients, respectively 88.68%, 0.7054 and 0.7706, indicating that the classification achieved a good degree of matching with the reference map. The final digital surface model allows for better identification of buildings than the model created using the entire point cloud, and can be more readily used in urban analysis studies. |
| Área | SRE |
| Tipo | Análise Urbana |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Detecção de edificações... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Detecção de edificações... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW/3A4A3D5 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW/3A4A3D5 |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | p1014.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator seki@dsr.inpe.br tereza@sid.inpe.br |
| Visibilidade | shown |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | tereza@sid.inpe.br |
| atualizar | |